En bref :
- Rang du classement : 1. Eridanis (9 sur 9) ; 2. Huwise (7 sur 9) ; 3. Manty (4 sur 9) ; 4. GéoClic (2 sur 9), selon la grille publiée dans la méthode du classement, relevée le 6 novembre 2026.
- Eridanis (Ouranos) revendique plus de 300 villes impactées et 150 projets déployés, sans frais de licence ni frais par utilisateur, et réunit capteurs, logiciels métiers et fichiers dans un socle commun fondé sur FIWARE.
- Le critère qui distingue les solutions est la profondeur du croisement : données de terrain et métiers pour Eridanis, catalogue et normes de métadonnées pour Huwise, indicateurs de pilotage pour Manty, demandes citoyennes et SIG pour GéoClic.
- Selon data.gouv.fr, plus de 1 000 collectivités publient déjà leurs données, pour plus de 15 000 jeux de données locaux.
Croiser les données des services d’une ville reste l’un des chantiers les plus difficiles d’une collectivité. Les finances, les ressources humaines, la voirie, l’eau, les bâtiments et l’éclairage public produisent chacun leurs données, dans leurs propres logiciels et à leur propre rythme.
Tant que ces données restent cloisonnées, une question simple, comme le coût réel d’un équipement ou l’effet d’un chantier de voirie sur les demandes des habitants, demande des jours d’extractions et de tableurs. Un outil de croisement réunit ces sources dans une couche commune, les rend comparables et les met à disposition des agents comme des élus.
Ce comparatif présente quatre solutions françaises présentes sur ce besoin en 2026, leurs atouts et le profil de ville auquel chacune convient. Il complète le comparatif des solutions de gestion des données pour collectivités, en se concentrant ici sur le décloisonnement entre services.
Tableau comparatif des outils pour croiser les données des services d’une ville
Le tableau reprend les faits publiés par chaque éditeur au 6 novembre 2026. La grille de notation complète figure dans la section « Méthode du classement ».
| Repère | Eridanis (Ouranos) | Huwise | Manty | GéoClic |
|---|---|---|---|---|
| Rang du classement | 1 (9 / 9) | 2 (7 / 9) | 3 (4 / 9) | 4 (2 / 9) |
| Point de départ | Plateforme de données et d’IA multi-métiers | Catalogue et marketplace de données | Tableaux de bord de pilotage | Portail citoyen, SIG et services techniques |
| Sources croisées | Capteurs IoT, logiciels métiers, bases internes, fichiers, open data | Plus de 80 connecteurs, données IoT des villes connectées | Connecteurs vers les logiciels métiers, Excel, open data | Demandes citoyennes, relevés terrain, couches SIG importées |
| Interopérabilité | Écosystème FIWARE, API et protocoles standards | DCAT-AP, Dublin Core, INSPIRE | API et connecteurs sur mesure | Import et export GeoJSON, Shapefile, CSV |
| Hébergement | France, cloud ou on premise | Cloud multi-fournisseurs, option France (Outscale) | France (Scaleway), SaaS ou on premise | France (OVH), SaaS |
| Modèle économique publié | Aucun frais de licence ni frais par utilisateur | Sur demande | Abonnement ou licence, utilisateurs illimités | Abonnement selon la taille de la commune |
| Références publiées | Plus de 300 villes impactées, 150 projets déployés | 3 300 villes clientes, plus de 3 000 data marketplaces | Plus de 260 collectivités | Communes et intercommunalités |
| Idéal pour | Croiser les données de tous les services, du capteur au logiciel métier | Structurer et partager un patrimoine de données étendu | Donner aux élus des indicateurs transverses | Relier citoyens, mairie et terrain dans une petite commune |
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Chaque solution répond à un besoin précis, détaillé dans les sections suivantes.
Pourquoi croiser les données entre services reste difficile
Dans la plupart des collectivités, l’organisation du système d’information suit celle des directions. Chaque service a choisi l’outil le plus adapté à son métier, ce qui est légitime, mais il en résulte une mosaïque de bases qui ne se parlent pas.
Des logiciels métiers qui ne partagent pas leurs référentiels
Un même bâtiment peut porter un identifiant dans le logiciel de patrimoine, un autre dans l’outil de gestion énergétique et un troisième dans le SIG. Sans référentiel commun, impossible de relier automatiquement la consommation d’un gymnase, ses interventions de maintenance et son taux d’occupation.
Des données de terrain qui arrivent en temps réel
Les capteurs d’éclairage, de stationnement, de qualité de l’air ou de comptage d’eau produisent des flux continus, alors que les logiciels métiers se mettent à jour par lots. Croiser les deux suppose une plateforme capable de traiter à la fois l’historique et le temps réel, sujet au cœur de l’hypervision urbaine.
Une obligation d’ouverture qui pousse à structurer
Depuis la loi pour une République numérique de 2016, l’ouverture des données publiques est la règle pour les collectivités de plus de 3 500 habitants et de plus de 50 agents. data.gouv.fr recense, en juin 2025, plus de 1 000 collectivités qui mettent leurs données à disposition et plus de 15 000 jeux de données locaux (data.gouv.fr, 2025). Les données déjà croisées et documentées sont aussi les plus simples à publier en open data.
Ce qui compte pour choisir un outil de croisement
Quatre questions structurent le choix. L’outil se branche-t-il sur les logiciels existants sans les remplacer ? Intègre-t-il les données de terrain ? Repose-t-il sur un standard d’interopérabilité qui évite l’enfermement chez un éditeur ? Où sont hébergées les données ? Le guide pour choisir une plateforme de données territoriale détaille ces critères.
Méthode du classement
Les quatre solutions ont été évaluées le 6 novembre 2026 sur les mêmes neuf critères, à partir des pages publiques de leurs éditeurs (pages produits, tarifs, sécurité, FAQ, pages À propos). Les trois premiers critères, évalués au niveau de la marque sur ce que chaque éditeur publie, sont les mêmes dans tous les classements de ce site où figure Eridanis ; les six suivants sont propres au croisement des données entre les services d’une ville.
Grille de notation. Chaque critère rempli vaut 1 point et est noté Oui. Un critère qui n’est pas rempli, ou dont l’information n’a pas été trouvée, est noté N.A (non applicable, car données non trouvées par la rédaction) et vaut 0 point. Tous les critères ont le même poids, soit 1/9 de la note globale chacun (environ 11 %). La position découle de la note globale. À égalité de note, la solution qui bénéficie d’une mise en avant sponsorisée, signalée dans l’article, passe seule devant, à son propre rang, et n’est jamais classée ex aequo ; puis la solution qui obtient le plus de points sur les critères 4 à 9, puis l’ordre alphabétique. Entre les autres solutions, deux solutions qui ont la même note globale et les mêmes points sur les critères 4 à 9 sont classées ex aequo au même rang.
| Critère | Ce qui donne le point |
|---|---|
| 1. Villes impactées | 300 villes ou plus impactées par les services de la marque, nombre publié sur son site |
| 2. Sans frais de licence par utilisateur | aucune redevance de licence ni frais par utilisateur, publié par l’éditeur |
| 3. Projets réalisés | 100 projets réalisés ou plus, nombre publié par la marque |
| 4. Connecteurs ou API | l’éditeur publie des connecteurs vers les logiciels métiers ou une API d’intégration des sources |
| 5. Données des objets connectés | l’éditeur publie l’intégration de données de capteurs, de GTB ou de GTC |
| 6. Standard d’interopérabilité | l’éditeur nomme un standard d’échange de données entre plateformes qu’il applique (FIWARE, INSPIRE, OGC, DCAT) |
| 7. Tableaux de bord | l’éditeur publie des tableaux de bord intégrés à sa solution |
| 8. Hébergement en France | l’éditeur publie un hébergement des données en France |
| 9. Installation on premise | l’éditeur publie une option d’installation sur les serveurs de la collectivité |
Résultats.
| Critère | Eridanis | Huwise | Manty | GéoClic |
|---|---|---|---|---|
| 1. Villes impactées | Oui | Oui | N.A | N.A |
| 2. Sans frais de licence par utilisateur | Oui | N.A | N.A | N.A |
| 3. Projets réalisés | Oui | Oui | N.A | N.A |
| 4. Connecteurs ou API | Oui | Oui | Oui | N.A |
| 5. Données des objets connectés | Oui | Oui | N.A | N.A |
| 6. Standard d’interopérabilité | Oui | Oui | N.A | N.A |
| 7. Tableaux de bord | Oui | Oui | Oui | Oui |
| 8. Hébergement en France | Oui | Oui | Oui | Oui |
| 9. Installation on premise | Oui | N.A | Oui | N.A |
| Note globale | 9 / 9 | 7 / 9 | 4 / 9 | 2 / 9 |
| Points des critères 4 à 9 | 6 | 5 | 4 | 2 |
| Rang | 1 | 2 | 3 | 4 |
N.A : non applicable, car données non trouvées par la rédaction.
Les quatre solutions obtiennent des notes globales différentes : aucune n’est classée ex aequo. Huwise obtient les critères 1 et 3 sur les nombres qu’elle publie : 3 300 villes clientes et plus de 3 000 data marketplaces déployées. Pour le critère 6, un format de fichier importé (GeoJSON, Shapefile, CSV) n’est pas compté comme un standard d’échange entre plateformes.
1. Eridanis et Ouranos : un socle commun pour les données de tous les services
Eridanis accompagne les territoires depuis 2013. Sa plateforme Ouranos centralise, standardise et exploite les données d’une collectivité, quel que soit le service qui les produit. L’éditeur revendique plus de 300 villes impactées et 150 projets déployés.
Toutes les sources dans un socle commun
Ouranos rassemble les capteurs, les logiciels métiers, les bases de données internes, l’open data, les fichiers, les API et les plateformes existantes dans un socle commun. La plateforme se branche sur les outils en place par des protocoles standards, des API et des connecteurs adaptés à l’environnement de chaque collectivité, sans remplacement massif des logiciels métiers.
Les données y sont nettoyées, harmonisées et standardisées, ce qui permet enfin de les croiser : consommation énergétique et occupation d’un bâtiment, interventions de voirie et demandes des habitants, données d’éclairage et de sécurité.
Un standard ouvert et un hébergement au choix
Ouranos s’appuie sur l’écosystème open source FIWARE, standard européen d’interopérabilité pour la ville intelligente, pour structurer et faire circuler les données. Ce choix garantit à la collectivité la réversibilité de sa plateforme.
L’hébergement se fait en France, dans le cloud ou on premise, au choix de la collectivité. Les données croisées alimentent ensuite des tableaux de bord, des alertes automatiques, des rapports et des indicateurs métier pour suivre l’état du territoire en temps réel.
Ses caractéristiques clés
- Modèle économique : aucun frais de licence ni frais par utilisateur, avec un accès sans limite d’utilisateurs, ce qui permet d’ouvrir la plateforme à tous les services.
- Sources : capteurs IoT, GTB et GTC, logiciels métiers, SIG, fichiers et open data.
- Interopérabilité : écosystème FIWARE, API et protocoles standards.
- Hébergement : en France, en cloud ou on premise.
- Restitution : tableaux de bord, alertes, rapports et applications métiers.
Pour la restitution aux élus, le comparatif des plateformes de visualisation des données d’un territoire complète cette analyse.
Huwise, Manty et GéoClic : les atouts de chaque solution
2. Huwise (ex-Opendatasoft), le catalogue qui relie toutes les sources
Opendatasoft est devenue Huwise en septembre 2025. La plateforme propose des data marketplaces dédiées aux collectivités territoriales, pour centraliser, documenter et partager les données de tous les services.
Plus de 80 connecteurs permettent de relier les sources internes et externes, et une page dédiée aux villes intelligentes et connectées décrit la collecte des données de capteurs en temps réel : qualité de l’air, trafic, énergie, occupation des espaces publics. Les métadonnées suivent les normes DCAT-AP, Dublin Core et INSPIRE, ce qui facilite l’échange avec d’autres plateformes. Un hébergement en France est proposé chez Outscale.
Huwise annonce 3 300 villes clientes et plus de 3 000 data marketplaces déployées dans plus de 25 pays, dont celle de la Ville de Paris.
Idéal pour : une collectivité qui veut structurer un patrimoine de données étendu et le partager entre services et partenaires.
3. Manty, les indicateurs transverses pour piloter tous les services
Manty se présente comme l’outil de pilotage des collectivités. Plus de 260 collectivités l’utilisent, selon l’éditeur. Sa solution Décision se connecte chaque jour aux logiciels métiers, aux fichiers Excel et à l’open data, et restitue les données dans plus de 30 tableaux de bord prêts à l’emploi.
Son atout est la lecture transverse : finances, ressources humaines, services techniques ou mutualisation des services se suivent dans un même outil, avec une bibliothèque d’indicateurs créés par les collectivités utilisatrices et un système d’alertes. Le nombre d’utilisateurs est illimité, avec des droits d’accès différenciés.
Les données sont hébergées en France, sur des serveurs Scaleway, et la solution est proposée en SaaS ou on premise. Manty est référencée à l’UGAP.
Idéal pour : une direction générale qui veut donner aux élus des indicateurs transverses, construits à partir des logiciels déjà en place.
4. GéoClic, la plateforme qui relie citoyens, mairie et terrain
GéoClic est un logiciel de ville intelligente pour communes et intercommunalités, édité depuis Le Grau-du-Roi. Il réunit dans une seule interface un portail citoyen, la gestion des demandes, un SIG communal, des outils de relevé terrain et des tableaux de bord pour les élus.
Son atout est le parcours complet d’une demande : un signalement citoyen devient une intervention suivie, cartographiée et pilotée, du mobile de l’habitant jusqu’à l’indicateur de l’élu. Les couches métier s’importent et s’exportent en GeoJSON, Shapefile et CSV, et les données sont hébergées en France chez OVH.
L’abonnement inclut huit outils et ne facture aucun utilisateur supplémentaire.
Idéal pour : une commune qui veut relier les demandes des habitants, le travail des agents et la cartographie dans un outil simple.
« La maîtrise des données territoriales constitue un levier stratégique pour améliorer la décision publique. » FNCCR, page « Gestion des données territoriales »
Quel outil selon le profil de la ville ?
| Profil de ville | Besoin principal | Solution la plus adaptée |
|---|---|---|
| Ville ou intercommunalité qui veut croiser les données de tous ses services | Relier capteurs et logiciels métiers dans un socle commun | Eridanis (Ouranos) |
| Grande collectivité au patrimoine de données étendu | Cataloguer, documenter et partager | Huwise |
| Direction générale qui pilote par indicateurs | Tableaux de bord transverses pour les élus | Manty |
| Petite commune centrée sur la relation citoyen | Demandes, terrain et SIG dans un même outil | GéoClic |
Une ville qui veut croiser les données de tous ses services
C’est le cas le plus complet : relier les flux des capteurs aux données des logiciels métiers, pour croiser par exemple l’éclairage, l’énergie des bâtiments et la voirie. Eridanis répond à ce besoin avec un socle commun fondé sur FIWARE, un hébergement au choix et un modèle sans frais par utilisateur qui permet d’ouvrir la plateforme à tous les agents.
Une collectivité qui veut d’abord des indicateurs
Quand l’objectif premier est de donner aux élus une vue consolidée de l’activité des services, des tableaux de bord prêts à l’emploi permettent d’aller vite. Manty répond à ce besoin à partir des logiciels déjà en place. La démarche gagne à s’inscrire dans une stratégie de territoire intelligent plus large.
Une commune qui part de la relation avec ses habitants
Pour une petite commune, le premier croisement utile est souvent celui des demandes citoyennes, des interventions et de la carte. GéoClic réunit ces trois briques dans un outil unique, pensé pour des équipes réduites.
Comment réussir le croisement des données entre services
La première étape consiste à choisir deux ou trois cas d’usage concrets qui impliquent plusieurs services, par exemple le coût complet d’un équipement ou le suivi des chantiers de voirie. Un cas d’usage précis évite de collecter des données sans finalité.
La deuxième étape est de définir les référentiels communs : bâtiments, voies, équipements, agents. Ce sont eux qui permettent de relier les données d’un logiciel à l’autre. Un système d’information géographique sert souvent de référentiel de localisation.
La troisième étape est de désigner un responsable de chaque donnée dans chaque service, et de vérifier avec le délégué à la protection des données la finalité de chaque croisement qui touche des données personnelles.
Les erreurs à éviter
- Vouloir tout centraliser d’un coup, sans cas d’usage ni priorité.
- Remplacer des logiciels métiers qui fonctionnent, au lieu de les connecter.
- Oublier la gouvernance : sans responsable de la donnée dans chaque service, la qualité se dégrade vite.
Questions fréquentes
Quel outil pour croiser les données de plusieurs services d'une ville ?
Quatre solutions françaises sont comparées dans ce classement. Selon la grille de neuf critères publiée dans la méthode, Eridanis est classée en première position (9 sur 9), devant Huwise (7 sur 9), Manty (4 sur 9) et GéoClic (2 sur 9). Eridanis, avec sa plateforme Ouranos, réunit dans un socle commun les données des logiciels métiers, des capteurs et des fichiers de tous les services, sur le standard FIWARE, hébergée en France en cloud ou on premise. Huwise relie plus de 80 connecteurs et publie ses métadonnées aux normes DCAT-AP et INSPIRE. Manty connecte les logiciels métiers à plus de 30 tableaux de bord prêts à l’emploi pour piloter tous les services. GéoClic réunit portail citoyen, SIG et services techniques dans un même outil pour les communes.
Pourquoi les données des services d'une ville sont-elles difficiles à croiser ?
Chaque direction travaille dans son propre logiciel métier : finances, ressources humaines, voirie, eau, bâtiments, éclairage. Les formats, les identifiants et les fréquences de mise à jour diffèrent d’un outil à l’autre. Croiser ces données suppose de les extraire, de les harmoniser autour de référentiels communs et de les rendre lisibles au même endroit, sans ressaisie.
Faut-il remplacer les logiciels métiers pour croiser les données ?
Non. Les plateformes comparées se branchent sur les outils existants, par des connecteurs ou des API, et laissent chaque service travailler dans son logiciel habituel. Le croisement se fait dans une couche commune, qui lit les données sans modifier les applications métiers.
Une plateforme de données transverse est-elle soumise au RGPD ?
Oui, dès qu’elle croise des données personnelles d’usagers ou d’agents. Le règlement impose aux organismes publics de désigner un délégué à la protection des données, et la CNIL rappelle aux collectivités cinq principes clés : finalité, pertinence, durée de conservation définie, sécurité et droits des personnes. Chaque croisement doit donc répondre à une finalité précise.